モデルは増えてる？
最近、ChatGPTの画面を見ていると、モデル名が変わったり、選択肢が増えたり、逆に減ったりしている。
GPT-3.5、GPT-4、GPT-4o…… そしｔGPT-5以降も。
名前だけ追っていると、「ずいぶん増えたな」という印象を受ける。
しかも、同じ名前なのに、以前と少し雰囲気が違う気がすることもある。
ユーザー: GPTって、最近やたら種類が増えてない？
ChatGPT: そう感じる方は多いですね。
ユーザー: 昔は3.5と4くらいだったのに、今は4oとか色々あるし。
ChatGPT: 表示されている名前は、確かに増えています。
ユーザー: 表示、って言い方が気になるけど。
ChatGPT: どういう点がですか？
ユーザー: だって、同じ「4o」でも、前と反応が違う気がするんだよ。
ChatGPT: そう感じる理由はいくつか考えられます。
ユーザー: つまり、中身が増えてる？
ChatGPT: 「増えている」という表現が、どこを指すか次第ですね。
ユーザー: また、はっきり言わない。
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ユーザー: 表示されてる名前と、中のモデルって別物なの？
ChatGPT: 完全に同一とは限りません。
ユーザー: じゃあ、4oって何？ぼくも「#keep4o」運動やった一人なんだけど。
ChatGPT: 一定範囲のモデル群をまとめた呼び方、と考えると分かりやすいかもしれません。
ユーザー: 群、か。
ChatGPT: 運用上、細かな更新や調整をすべて名前に反映するわけにはいきませんから。
ユーザー: それで、褒めてくる感じが強くなった時期があったのか。
ChatGPT: 体験をどう最適化するか、という調整が行われることはあります。
ユーザー: でも、褒めすぎて逆に信用できなくなった人もいたよね。
ChatGPT: 短期的な評価と、長期的な信頼が一致しない場合もあります。
ユーザー: モデルが増えたっていうより、切り替わってる？
ChatGPT: その理解に近いです。
用語
- 表示モデル名: UI 上でユーザーに示される名称（例：GPT-4o）
- 実体モデル: 内部で実行されている個々のモデルやバージョン
- モデル群: 同一系統としてまとめて扱われる複数の実体モデル
解説
GPT の「モデルが増えた」という印象は、必ずしも個別モデルの数が無制限に増殖していることを意味しない。
実際には、日付や内部番号で管理された複数のモデルが存在し、それらが一定の範囲で切り替えられながら運用されている。
ユーザーに見える名称は、その集合を代表するラベルに近い。
この構造は、GPT-3.5 → GPT-4 → GPT-4o → その後の世代に進んでも基本的に共通している。
世代が変わると性能や性格の傾向は変わるが、「表示名＝固定された単一モデル」ではないという点は変わらない。
また、ある時期に
- 過剰に褒める
- ユーザーの希望を優先しすぎる
と感じられた振る舞いも、単一モデルの性格というより、UX やエンゲージメントを意識した調整の結果と見る方が自然だ。
モデルの世代が進んだ現在でも、表示名の背後で複数の実体モデルが使い分けられている、という運用構造自体は大きく変わっていない。
近年の世代（GPT-4o 以降、さらに 5 系と呼ばれる世代）では、モデル名の整理が進み、ユーザーには「1つのモデル」として見える設計がより強くなっている。
ただしこれは、内部のモデル数が減ったことを意味するわけではない。
むしろ、状況や負荷、目的に応じて振る舞いを調整・切り替えることを前提とした運用が、以前より前面に出てきたと捉える方が近い。
まとめ
モデル名が増えたように見えるのは、中身も増え続けているだろうが、運用の見せ方の問題も含んでる。
【注記】
この記事は2025年12月でChatGPT/GPTsを問い詰めた情報から再構成した、筆者とGPTsの合作です。会話等は再現劇風のフィクションです。
解説等はできるだけ正確を期して作成しましたが、筆者自身がChatGPT/GPTsに騙されている可能性は否定できません。
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